Uma abordagem prática 'GRATUITA'

Manual de Ciência de Dados oferece uma experiência prática em vários algoritmos e técnicas populares usadas em tempo real na ciência de dados para todos os pesquisadores que trabalham em vários domínios.

A Ciência de Dados é uma das principais áreas orientadas para pesquisa na era moderna. Ela está tendo um papel crítico em saúde, engenharia, educação, mecatrônica e robótica médica. Construir modelos e trabalhar com dados não é neutro em termos de valor. Nós escolhemos os problemas com os quais trabalhamos, fazemos suposições nesses modelos e decidimos sobre métricas e algoritmos para os problemas. O cientista de dados identifica o problema que pode ser resolvido com dados e ferramentas especializadas de modelagem e codificação.

Manual de Ciência de Dados começa com conceitos introdutórios em ciência de dados como data munging, preparação de dados e transformação de dados. O Capítulo 2 discute visualização de dados, desenhando vários gráficos e histogramas.

O Capítulo 3 abrange matemática e estatística para ciência de dados. O Capítulo 4 foca principalmente em algoritmos de aprendizado de máquina em ciência de dados. O Capítulo 5 compreende análise de outliers e algoritmo DBSCAN. O Capítulo 6 foca em clustering. O Capítulo 7 discute análise de rede. O Capítulo 8 foca principalmente em regressão e classificador naive-bayes. O Capítulo 9 abrange visualizações de dados baseadas na web com Plotly. O Capítulo 10 discute web scraping.

O livro conclui com uma seção discutindo 19 projetos sobre vários assuntos em ciência de dados.

O Data Science Handbook, da Wiley, geralmente é vendido por US$ 156, mas os leitores da BetaNews podem obtê-lo totalmente de graça por tempo limitado.

Tudo o que você precisa fazer para obter sua cópia gratuita é acessar aqui, inserir os detalhes necessários e clicar no botão Download.

A oferta expira em 3 de setembro, então seja rápido.