Sua rede está preparada para o futuro na era da IA?

A internet foi uma invenção massiva e revolucionária. Um avanço único na vida. E, no entanto, não foi uma sensação da noite para o dia em termos de adoção do consumidor. Isso pode surpreender algumas pessoas hoje. Dos primeiros navegadores da web em 1992 até a explosão das pontocom em 1998, levou cerca de seis anos para o público em geral realmente abraçar a world wide web. Avançando para hoje, o cenário mudou drasticamente.

Considere o fenômeno recente do ChatGPT, o grande chatbot de modelo de linguagem lançado pela OpenAI no final de 2022. Em um ano, a adoção dessa tecnologia de IA pelo consumidor atingiu um ponto crítico. Por um tempo, era tudo o que qualquer um nos círculos de tecnologia e negócios conseguia falar. Na verdade, ainda é. Isso destaca uma diferença crítica em nossa era tecnológica atual, que é que a inovação está acontecendo e sendo adotada em um ritmo sem precedentes.

Esse rápido avanço, particularmente no campo da IA, apresenta um desafio único para as empresas: nossas redes estão lutando para acompanhar o volume cada vez maior de dados que estamos produzindo, que deve atingir 147 zettabytes (ZB) globalmente em 2024 e quase dobrar para 291 ZB até 2027, de acordo com a empresa de pesquisa IDC. Para colocar isso em perspectiva, 147 ZB de dados seriam suficientes para armazenar todos os filmes já feitos, todos os livros já escritos e todas as músicas já compostas, com bastante espaço de sobra. Como tal, a maneira como gerenciamos nossas redes hoje precisa ser fundamentalmente diferente de como as gerenciamos até mesmo alguns anos atrás. Isso está se tornando mais aparente para as empresas a cada dia que passa.

A ascensão da IA ​​e seu impacto na rede

LLMs e aplicativos de IA, como chatbots com tecnologia de IA e reconhecimento facial em tempo real, são inerentemente famintos por dados. Eles exigem acesso constante a grandes quantidades de informações para treinamento, processamento e tomada de decisão em tempo real. Isso cria uma pressão significativa nas redes legadas, que não foram construídas e equipadas para lidar com esse tipo de aumento no tráfego de dados.

A integração da IA ​​também introduz uma nova fronteira na segurança de rede. Embora a IA possa ser uma ferramenta poderosa para aumentar a segurança por meio da detecção e prevenção avançadas de ameaças, ela também cria novas vulnerabilidades. Os agentes de ameaças podem usar a IA para lançar ataques novos e sofisticados, aproveitando a tecnologia deepfake e o aprendizado de máquina. Além disso, as vastas quantidades de dados processados ​​pelos sistemas de IA expandem a superfície de ataque, tornando as violações de dados e o acesso não autorizado mais prováveis.

Além do grande volume de dados e dos desafios de segurança de rede, os aplicativos de IA também introduzem uma nova camada de complexidade à infraestrutura de rede. Esses aplicativos geralmente exigem arquiteturas de rede especializadas, como conexões de baixa latência para processamento em tempo real ou links de alta largura de banda para tarefas com uso intensivo de dados. Além disso, gerenciar e proteger cargas de trabalho de IA apresenta desafios únicos, pois esses sistemas lidam com dados confidenciais e exigem proteção robusta contra ameaças cibernéticas.

As consequências de abordagens de rede desatualizadas são reais. Tempos de resposta lentos, gargalos de dados, desafios de segurança e interrupções do sistema podem prejudicar as implementações de IA, dificultando sua eficácia e, por fim, impactando a produtividade dos negócios. Se você tem o carro mais rápido do mundo, mas não sabe como dirigi-lo e protegê-lo, qual é o valor de tê-lo? É hora de levarmos nossas redes para o próximo nível. Hoje.

O Imperativo da Evolução: Repensando as Estratégias de Networking

Para empresas que buscam capitalizar o poder da IA, uma mudança fundamental na estratégia de rede é essencial. Precisamos ir além da abordagem “boa o suficiente” do passado e adotar novas tecnologias que possam atender às demandas da revolução da IA. A crescente complexidade do gerenciamento da infraestrutura de rede de TI, especialmente em ambientes multifornecedores e multinuvem, destacou a necessidade de soluções de automação mais avançadas.

Automatizar tarefas de rede libera recursos de TI, permitindo que as equipes de TI se concentrem em iniciativas mais estratégicas para ajudar a expandir um negócio. Também reduz drasticamente erros humanos, como configurações incorretas, que levam à grande maioria das violações cibernéticas. Além disso, a automação pode garantir a otimização da rede em tempo real, alocando dinamicamente largura de banda e recursos para atender às necessidades em constante mudança dos aplicativos de IA.

As redes de hoje precisam ser extremamente rápidas, mas, mais importante, precisam ser impecáveis ​​na execução, especialmente porque os aplicativos de missão crítica agora dependem de uma conexão estável e segura com os LLMs. Se você fizer uma alteração na sua rede, tudo ao seu redor irá travar ou o sistema será inteligente o suficiente para se ajustar rapidamente, em todos os lugares que for necessário? Depender apenas de humanos para manter nossas redes funcionando sem problemas é irreal e injusto, especialmente no ritmo em que estamos progredindo. Para que as empresas acompanhem a velocidade, os recursos e a segurança que os aplicativos de IA exigem, a automação deve desempenhar um papel em suas redes até certo ponto. As maiores empresas do mundo começaram a adotar essa ideia, e é apenas uma questão de tempo até que essa abordagem se torne comum.

Além da automação de rede diretamente, o objetivo de uma plataforma NetOps de próxima geração é lidar com as demandas de IA. A plataforma deve descobrir dispositivos e configurações de forma inteligente, criando um gêmeo digital da rede para melhor visibilidade e controle. Além disso, a plataforma deve garantir que as configurações de rede estejam alinhadas com as políticas e intenções desejadas, independentemente do tipo de dispositivo ou fornecedor. Isso ajuda a manter a consistência e evitar erros. Além disso, a plataforma deve permitir que a rede responda automaticamente a eventos e mudanças, reduzindo a necessidade de intervenção humana e minimizando o tempo de inatividade. Isso pode melhorar significativamente a confiabilidade e a eficiência da rede. Por fim, a plataforma deve fornecer validação pré-implantação e correção automática de dispositivos não compatíveis, fortalecendo a postura de segurança da rede e reduzindo o risco de vulnerabilidades.

O caminho à frente

A rápida adoção da IA ​​é uma prova de seu potencial transformador. No entanto, para realmente desbloquear esse potencial, as empresas devem considerar sua base — suas redes — e se estão adequadamente preparadas para ir a toda velocidade. Os desafios são multifacetados, com aumento do volume de dados, arquiteturas de rede complexas e um cenário de ameaças em rápida evolução. Para navegar por essas complexidades, as empresas devem adotar uma abordagem que inclua automação de rede e segurança robusta.

A automação de rede é essencial para fornecer desempenho, escalabilidade e eficiência. Simultaneamente, uma postura de segurança fortificada que forneça capacidades avançadas de detecção, prevenção e resposta a ameaças é crítica na luta contra ameaças emergentes.

Uma plataforma NetOps abrangente construída para lidar com as demandas de IA também é essencial para empresas que buscam proteger sua infraestrutura para o futuro. As organizações podem obter uma compreensão mais profunda de sua infraestrutura de rede, identificando problemas potenciais antes que eles aumentem. Além disso, essas plataformas permitem a identificação proativa e abordam vulnerabilidades de segurança, fortalecendo a postura da rede.

O tempo de complacência e manutenção do status quo acabou oficialmente agora que a IA está entrando em produção. Os negócios de hoje e o futuro dos negócios são inteligentes, e a base para isso é uma rede robusta, adaptável, automatizada e segura.

Crédito da imagem: Wayne Williams

Jeff Gray é CEO e cofundador da Gluware.