O mecanismo de IA Llama da Meta vê rápido crescimento na adoção de código aberto

O mecanismo Llama AI da Meta tem visto um crescimento substancial no cenário de IA de código aberto, emergindo como uma força líder na indústria. Com quase 350 milhões de downloads até o momento, os modelos Llama tiveram um aumento significativo na adoção no ano passado. Somente em julho, os modelos foram baixados mais de 20 milhões de vezes, posicionando o Llama como uma família de modelos de código aberto proeminente.

Desde a introdução do Llama 3.1, que expandiu o comprimento do contexto para 128K e adicionou suporte para vários idiomas, o uso por volume de tokens nos principais provedores de serviços de nuvem mais que dobrou em três meses. Esse crescimento reflete uma preferência crescente pelo Llama dentro da comunidade de desenvolvedores, tornando-o um concorrente notável no campo da IA.

A abordagem de código aberto tem sido um fator-chave no uso generalizado do Llama, permitindo que uma gama diversificada de empresas criem soluções de IA no local ou por meio de serviços de nuvem. O comprometimento da Meta com essa abordagem aberta facilitou a criação de um ecossistema de IA dinâmico.

Líderes da indústria reconheceram a influência do Llama no desenvolvimento de IA. Swami Sivasubramanian, VP de IA e Dados na AWS, observou a aceitação significativa do Llama 3.1 entre os clientes, que o estão alavancando para vários aplicativos complexos. Ali Ghodsi, CEO da Databricks, descreveu o Llama 3.1 como um modelo que combina efetivamente a flexibilidade de código aberto com qualidade de nível comercial.

Várias empresas, incluindo Accenture, AT&T, DoorDash e Goldman Sachs, estão usando o Llama para aumentar a produtividade e agilizar as operações. A Accenture, por exemplo, implementou o Llama 3.1 para desenvolver um modelo de IA personalizado para relatórios ESG, alcançando ganhos de produtividade notáveis ​​e qualidade de saída aprimorada.

À medida que o Llama continua a crescer, sua comunidade também cresce, com mais de 60.000 modelos derivados em plataformas como Hugging Face. Este modelo de código aberto se tornou uma ferramenta preferida para desenvolvedores, que o estão usando para uma variedade de tarefas especializadas.