Lembrando o fator humano na IA — Por que as empresas devem se concentrar em fluxos de trabalho, não apenas em aplicativos

Um relatório do Office for National Statistics (ONS) mostra que um em cada três trabalhadores do Reino Unido agora acredita que a IA pode tomar seu emprego. Essa preocupação foi intensificada por narrativas que ignoram o sucesso da IA ​​em colaborar com humanos. Na realidade, as aplicações de IA mais eficazes têm sido aquelas que servem como assistentes para os funcionários, aprimorando seu papel e maximizando sua produtividade, em vez de substituí-los.

As empresas, sem dúvida, entendem o potencial que a IA tem para impulsionar a produtividade dos funcionários, com mais de três em cada quatro organizações usando ou explorando o uso da IA. No entanto, os empregadores também não estão cientes da complexidade dos fluxos de trabalho de seus funcionários. Um relatório recente da WalkMe mostra que os líderes empresariais acreditam que seus negócios estão usando uma média de 21 aplicativos por semana. O número real é 211, com mais de 20% deles sendo aplicativos de IA.

Os usuários não podem mais simplesmente aprender cada aplicativo por conta própria conforme avançam. Os funcionários frequentemente descobrem que, quando dominam uma tecnologia, ela já está se tornando obsoleta. Para realmente aumentar a produtividade dos funcionários, as empresas devem ser inteligentes ao alavancar a IA. Integrar a IA diretamente aos fluxos de trabalho de seus funcionários deve ser um imperativo estratégico para empresas que desejam evitar a contraprodutividade da proliferação de ferramentas.

Produtividade nas Cordas

O relatório recente da WalkMe também estima que a perda semanal da empresa devido à baixa produtividade seja de quase £ 1 milhão. Surpreendentemente, isso é equivalente ao salário médio anual de 28 funcionários. Demissões silenciosas, falta de treinamento e má gestão são fatores que contribuem para a queda da produtividade nas empresas. No entanto, com a COVID acelerando a adoção de modelos híbridos e de trabalho em casa, a natureza díspar das forças de trabalho aumentou a dependência das empresas da tecnologia para executar uma infinidade de funções.

Tecnologias como IA agora podem ajudar a manter sistemas, corrigir vulnerabilidades e até mesmo informar e educar funcionários sobre como fazer seus trabalhos. Mas com inúmeras ferramentas disponíveis para as empresas hoje, pode ser difícil saber por onde começar. A Gartner prevê que os gastos globais com TI aumentarão para quase £ 4 trilhões até o final de 2024, um aumento de quase 7% ano a ano. Isso ilustra a importância de as empresas tomarem decisões de investimento totalmente informadas ao atualizar sua pilha de tecnologia.

Em resposta à crescente batalha tecnológica com seus concorrentes e orçamentos apertados, as empresas podem naturalmente recorrer a soluções de IA mais imediatas para melhorar a qualidade e a quantidade do trabalho de seus funcionários. Isso pode incluir aplicativos que criam conteúdo melhor escrito, automatizam processos como comunicações com clientes ou até mesmo gerenciam calendários automaticamente. Com os funcionários usando cada vez mais aplicativos, seria benéfico para os empregadores ajudá-los a maximizar o uso das ferramentas existentes em vez de deixar a IA se tornar outro exemplo de proliferação de aplicativos.

Otimizando fluxos de trabalho

Uma tarefa tão simples quanto lavar roupa requer detergente, uma máquina de lavar e uma fonte de alimentação. Da mesma forma, quase todas as tarefas de trabalho usarão vários aplicativos em um único fluxo de trabalho. No entanto, cada aplicativo tem uma funcionalidade diferente, assim como os sistemas operacionais Windows, macOS e Android usam ícones, layouts e estilos diferentes.

As empresas agora devem procurar usar a IA como um agregador, conectando-se a todos os softwares em um sistema operacional para sugerir o próximo melhor passo em uma tarefa. Por exemplo, se uma nova apresentação de negócios violar as diretrizes da empresa, um agregador de IA pode escanear o documento de melhores práticas da empresa e comunicar quais mudanças precisam ser feitas e qual aplicativo ajudaria mais. Para atingir os melhores resultados, a IA deve entender o contexto do usuário final. A IA que usa consciência contextual sabe onde o usuário está em seu fluxo de trabalho e pode antecipar as necessidades do indivíduo, não apenas dando ajuda para cada aplicativo, mas para todo o processo.

Quando a IA tem contexto, ela se torna mais proativa, acessível e acionável. Isso ajuda a simplificar e agilizar um fluxo de trabalho, reduzindo a necessidade de um funcionário procurar informações em outro lugar, interrompendo seu fluxo de trabalho e concentração. Isso também pode permitir uma jornada muito mais suave entre os aplicativos em seu caminho para concluir uma tarefa. Somente quando a IA realmente entende como os humanos trabalham, ela pode fornecer os tipos de economia de tempo, conformidade e melhorias de qualidade necessárias para que as empresas maximizem seu ROI em investimentos em IA.

Levou 2,4 milhões de anos para nossos ancestrais controlarem o fogo e usá-lo para cozinhar, mas apenas 66 anos para progredir do primeiro voo motorizado até o pouso humano na lua. A curva de sino do avanço da IA ​​pode ser ainda mais íngreme em sua capacidade de ajudar os humanos. Mas para que as empresas aproveitem ao máximo sua utilidade, elas devem investir em IA que entenda as muitas aplicações e componentes de uma tarefa e otimize a capacidade de seus funcionários de concluí-la. As organizações devem adotar uma tecnologia que entenda o contexto e a jornada que seus funcionários fazem para que possam criar fluxos de trabalho ininterruptos e forças de trabalho mais produtivas.

Ofir Hatsor é vice-presidente sênior de vendas EMEA da WalkMe.